Pourquoi le secteur dU RETAIL déploie l’IA à grande échelle ?

Optimisation des opérations magasin & logistique

L’IA générative peut assister les équipes dans la rédaction de fiches d’incident, le traitement de demandes internes (ex : "Quels produits en rupture cette semaine ?"), ou le pilotage de la logistique (préparation, retours, étiquetage).

Uniformisation de l’expérience client sur tous les canaux

Magasins, e-commerce, marketplaces, réseaux sociaux… L’IA aide à générer des réponses homogènes, personnalisées et cohérentes quel que soit le canal, en temps réel.

Soutien aux équipes terrain dans des environnements à forte rotation

Les équipes en magasin ou entrepôt changent souvent, avec des niveaux d’expérience variés. L’IA générative permet à chacun d'accéder rapidement à des consignes, procédures ou supports, sans dépendre de référents humains.

Amélioration de la qualité des fiches produit et contenus marketing

L’IA permet de générer ou enrichir automatiquement des fiches produit, campagnes CRM, messages vitrines ou bannières personnalisées à partir de données internes, tout en respectant le ton de marque.

Accompagnement des directions régionales & équipes siège

Les responsables régionaux ou fonctionnels peuvent utiliser l’IA pour synthétiser les KPIs magasins, identifier les écarts de performance ou produire des recommandations terrain à grande échelle.

Réduction du time-to-market sur les opérations commerciales

L’IA aide à générer des déclinaisons de promotions, argumentaires vendeurs, FAQs, brief merchandising ou synthèses d’opérations, en quelques secondes.

Les freins majeurs à l’adoption de l’IA dans le retail

Des cas d’usage encore flous pour les métiers terrain

Si l’IA séduit les directions innovation ou digitales, elle reste abstraite pour les équipes en magasin, logistique ou relation client. Faute de cas concrets, elle est perçue comme un projet “hors-sol”.

Des outils métiers déjà saturés

Les collaborateurs jonglent déjà avec de nombreux logiciels (WMS, CRM, ERP, Intranet, etc.). Ajouter une couche IA complexe est souvent vécu comme une friction supplémentaire.

Des équipes au turnover élevé et aux profils hétérogènes

Dans les magasins, entrepôts ou centres de contact, le taux de rotation rend difficile l’ancrage de nouveaux usages. Une solution IA mal pensée est rapidement abandonnée.

Des doutes sur la fiabilité des contenus générés

Les équipes marketing, produit ou client craignent les erreurs, hallucinations ou approximations de l’IA générative, surtout en contexte B2C.

Un manque de gouvernance claire autour de l’IA

Les directions IT et juridiques freinent parfois les déploiements IA à cause d’un cadre d’usage flou : sécurité, RGPD, propriété des données…

Des déploiements pilotes qui peinent à s’industrialiser

Beaucoup de tests IA restent confinés à quelques équipes ou magasins, sans passage à l’échelle ni appropriation généralisée.

Mais surtout : changer les habitudes de travail à l’échelle

“Chez Groupe Rocher, nous sommes convaincus que l'habileté à dialoguer avec des IA avancées, est une compétence clé pour l'avenir de nos équipes. C'est dans cette optique que nous avons choisi Mendo comme partenaire stratégique. ”

Stanislas Duthier

Group CIO
Groupe Rocher

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Ancrage mémoriel : Exercices pratiques directement liés à vos cas d’usage métiers (réclamation, souscription, tarification, détection de fraude…).
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Orienté usage concret : chaque module de formation aboutit à la création d’un “prompt métier” réutilisable et qui peut être à la base d’un agent.

Suivi et mesure de performance : pilotage de votre adoption, appui sur les équipes les plus matures, etc.

Un accompagnement éprouvé

Plus de 50 déploiements chez nos clients pour maximiser l’impact de notre solution.

Ajout en continu de nouveaux labs pour se former aux dernières techniques de l’IA générative

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