Comment utiliser ChatGPT et Copilot dans la finance

Aujourd'hui, le secteur financier se trouve à l'intersection d'une évolution majeure, étant témoin de l'intégration progressive de la technologie dans ses opérations quotidiennes. Cette transformation est largement stimulée par la venue de technologies avancées telles que ChatGPT et Copilot, qui sont à l'avant-garde de l'intelligence artificielle (IA). Ces outils innovants promettent de redéfinir les méthodologies traditionnelles de travail en entreprise, en optimisant la génération de contenu de qualité et l'analyse de données complexes pour les professionnels de la finance. Leur capacité à traiter de grandes quantités d'informations rapidement et de manière fiable place ces technologies en premier plan dans la révolution numérique du secteur financier. L'objectif de cet article approfondi est de décortiquer comment ChatGPT et Copilot émergent en tant que catalyseurs dans le remodelage de l'avenir de la finance, revolutionnant chaque aspect, de la réalisation de projections financières à l'assurance qualité et à la gestion de données en entreprise.

6 cas d'usage de ChatGPT et Copilot dans la finance

Faire des projections et changer les hypothèses:

Dans l'univers fluctuant de la finance, la capacité à modeler des projections financières précises tout en adaptant les hypothèses de façon dynamique est cruciale. ChatGPT et Copilot s'avèrent particulièrement utiles dans ce contexte, offrant une flexibilité inédite pour tester différents scénarios financiers. Ces outils permettent aux experts financiers de manipuler rapidement les variables et d'affiner leurs modèles d'investissement en tenant compte des évolutions du marché en temps réel, améliorant ainsi significativement la stratégie d'investissement globale. Cette approche dynamique et ajustable est essentielle pour naviguer avec succès dans les marchés financiers caractérisés par leur volatilité et leur imprévisibilité.

Classification de données sur Excel:

 L'énorme avantage de l'apprentissage automatique propre à ChatGPT et Copilot est leur capacité à classer et organiser de vastes volumes de données dans des programmes comme Excel. Cette fonctionnalité est inestimable dans le processus d'analyse financière, rendant l'extraction d'insights pertinents plus efficace et permettant une prise de décision plus éclairée basée sur des données bien organisées et facilement accessibles. La capacité à trier et à analyser efficacement les données permet non seulement une meilleure compréhension des tendances du marché, mais facilite également la détection de signaux d'anomalies ou de possibilités d'investissement attrayantes.

Assistant légal:

L'un des défis les plus complexes auxquels les professionnels financiers sont confrontés est la navigation à travers le labyrinthe de la réglementation financière. C'est là que ChatGPT et Copilot se distinguent en tant qu'assistants légaux, offrant des conseils pour interpréter correctement les réglementations et garantir que les documents financiers et les opérations sont en pleine conformité, réduisant ainsi le risque juridique et augmentant l'efficacité opérationnelle. L'assurance d'une conformité légale et réglementaire sans faille est indispensable pour éviter des sanctions potentiellement lourdes et pour maintenir une réputation solide dans l'industrie financière.

Assistant Excel : Macro, fonctions :

Les outils d'IA comme ChatGPT et Copilot révolutionnent également la manière dont les tâches répétitives sont abordées dans Excel. En automatisant l'emploi de macros et de fonctions avancées, ils libèrent les professionnels financiers des contraintes temporelles associées à l'analyse de données, leur permettant ainsi de se concentrer davantage sur les aspects stratégiques et de prise de décision critique de la finance. Cette automatisation contribue à une productivité accrue et à une réduction des erreurs humaines, permettant un traitement des données plus rapide et plus fiable.

Assistant ERP:

L'intégration de ChatGPT et Copilot avec des systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) marque une étape significative vers une gestion financière plus efficace et une optimisation des opérations. Cette synergie permet une gestion plus cohérente et optimisée des ressources financières, une amélioration des flux de travail, et une consolidation plus fluide des données financières, ouvrant la voie à un environnement de travail plus intégré et productif. L'adoption de ces technologies d'IA dans les systèmes ERP transforme la finance en un secteur à la fois plus dynamique et plus réactif aux changements internes et externes.

Résumé de rapports annuels:

La synthèse de rapports annuels, souvent une tâche fastidieuse et chronophage, est grandement facilitée par l'utilisation de ChatGPT et Copilot. Ces outils d'IA permettent aux professionnels de finance de distiller rapidement les informations clés et de générer des résumés précis, rendant le processus non seulement plus rapide mais aussi plus efficace. Cette capacité à résumer rapidement les informations permet de gagner un temps précieux qui peut être attribué à des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que l'analyse stratégique ou la planification d'investissement.

Exemples concrets de l'efficacité de Copilot et de ChatGPT dans la finance:

Bank of America :

Bank of America utilise ChatGPT pour fournir une assistance instantanée à ses clients via leur site web et leur application mobile. Les clients peuvent poser des questions sur leurs comptes, les produits financiers et même obtenir des conseils d'investissement de base. Ils utilisent également Copilot pour accélérer le processus de développement de logiciels internes, notamment pour la création de modèles de prévision financière et de gestion des risques.

Robinhood :

Robinhood utilise ChatGPT pour améliorer son application de trading en ligne. Les utilisateurs peuvent poser des questions sur les termes financiers, les types d'ordres et les stratégies d'investissement, et obtenir des réponses immédiates. Ils utilisent également Copilot pour développer de nouvelles fonctionnalités plus rapidement, en générant du code pour les mises à jour de l'application et les intégrations avec d'autres services financiers.

American Express :

American Express utilise ChatGPT pour fournir une assistance virtuelle à ses clients sur son site web et ses applications mobiles. Les clients peuvent poser des questions sur leurs comptes, les offres de cartes de crédit, et obtenir des conseils sur la gestion de leurs finances personnelles. Ils utilisent également Copilot pour accélérer le développement de logiciels internes, notamment pour l'automatisation des processus back-office et la création de modèles de prévision financière.

BlackRock :

BlackRock utilise Copilot pour développer des stratégies d'investissement plus avancées. Les analystes peuvent utiliser Copilot pour générer du code Python pour l'analyse de données financières et la création de modèles prédictifs. Ils utilisent également ChatGPT pour améliorer la communication avec leurs clients institutionnels, en répondant aux questions sur les produits financiers et les tendances du marché. 

Conclusion

L'intégration de ChatGPT et Copilot dans le secteur financier symbolise une avancée majeure vers l'automatisation des processus, la création de contenu de haute qualité, et une analyse de données approfondie au sein des entreprises. Ces outils technologiques offrent aux professionnels de la finance des moyens novateurs pour améliorer l'efficacité, l'exactitude et l'innovation dans leurs stratégies quotidiennes. Reconnaître et exploiter le potentiel de ChatGPT et Copilot représente une opportunité sans précédent pour obtenir un avantage compétitif dans un marché financier de plus en plus axé sur la technologie. En envisageant une intégration de ces outils, vous pouvez explorer des solutions telles que Mendo pour vérifier leur compatibilité avec les besoins spécifiques de votre entreprise, en demandant une démonstration ou un audit.

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